Tensorflow dataset 'cats_vs_dogs' 이미지 분류

라이브러리 설치 # pip install opencv-python # pip install tensorflow-datasets==4.6.0 # 'cats_vs_dogs'는 tfds 버전 4.6.0 에서 실행됨 # tfds 최신 버전 에러 해결 # pip install tfds-nightly import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow_datasets as tfds import tensorflow as tf 오류 발생시 # URL 변경 오류 시 다시 세팅 setattr(tfds.image_classification.cats_vs_dogs, '_URL',"https://download.microsoft.com/download/3/E/1/3E1C..

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• · 2024. 4. 1.
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[Scikit-Learn] K-최근접 이웃(K-nearest Neightbors, KNN) 알고리즘_분류

실행 순서 1. 데이터 수집 2. 데이터 전처리 3. 훈련 모델 생성(fit) 4. 모델 검증(score) 5. 예측(predict) 1. 데이터 수집 임의 데이터 생성 # - 도미 길이와 무게 bream_length = [25.4, 26.3, 26.5, 29.0, 29.0, 29.7, 29.7, 30.0, 30.0, 30.7, 31.0, 31.0, 31.5, 32.0, 32.0, 32.0, 33.0, 33.0, 33.5, 33.5, 34.0, 34.0, 34.5, 35.0, 35.0, 35.0, 35.0, 36.0, 36.0, 37.0, 38.5, 38.5, 39.5, 41.0, 41.0] # - 도미 무게 bream_weight = [242.0, 290.0, 340.0, 363.0, 430.0, 45..

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• · 2022. 8. 3.
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[Tensorflow] 'contib()' 오류 해결

[ 오류 원인 ] - tensorflow 2 버전에서는 지원하지 않는 함수 [ 오류 해결 ] - tensorflow 버전을 낮추기(1버전으로 낮추어 사용) import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior()

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• · 2022. 6. 2.
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