[Scikit-Learn] K-최근접 이웃(K-nearest Neightbors, KNN) 알고리즘_분류
실행 순서 1. 데이터 수집 2. 데이터 전처리 3. 훈련 모델 생성(fit) 4. 모델 검증(score) 5. 예측(predict) 1. 데이터 수집 임의 데이터 생성 # - 도미 길이와 무게 bream_length = [25.4, 26.3, 26.5, 29.0, 29.0, 29.7, 29.7, 30.0, 30.0, 30.7, 31.0, 31.0, 31.5, 32.0, 32.0, 32.0, 33.0, 33.0, 33.5, 33.5, 34.0, 34.0, 34.5, 35.0, 35.0, 35.0, 35.0, 36.0, 36.0, 37.0, 38.5, 38.5, 39.5, 41.0, 41.0] # - 도미 무게 bream_weight = [242.0, 290.0, 340.0, 363.0, 430.0, 45..