[Oracle] 테이블 스페이스 및 Comment 관리

-- TABLE SPACESELECT OWNER, INDEX_NAME, TABLE_NAME, TABLESPACE_NAME FROM ALL_INDEXES WHERE 1=1 AND OWNER = 'DB소유자' AND TABLESPACE_NAME = '테이블스페이스명'-- COMMENTSELECT * FROM ALL_COL_COMMENTS WHERE TABLE_NAME LIKE '%IAIF%' AND COMMENTS IS NULL AND OWNER = 'DB소유자'ORDER BY TABLE_NAME;-- COMMENT 추가COMMENT ON COLUMN "DB소유자"."테이블명"."칼럼명" IS 'comment명';

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• · 2024. 1. 19.
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파이썬 리스트[], 딕셔너리{} 응용

리스트 자료형의 경우 인덱스 번호로 조회가 가능하다 len() : 리스트 전체 개수를 산출하는 함수 딕셔너리 자료형의 경우 key로 value값을 조회할 수 있다(인덱스번호 x) 1. 리스트 내부에 딕셔너리가 있는 경우 리스트 인덱스 번호로 내부 딕셔너리 조회 BTS의 'member' key만 조회 BTS의 'member' key의 value 전체 조회 2. 딕셔너리 내부에 리스트가 있는 경우 keys() : key 값 모두 조회 values() : value 값 모두 조회 전체 데이터 조회 value를 인덱스 번호로 조회 value를 값으로 조회

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• · 2022. 6. 15.
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파이썬 반복문 for

for문 사용법 범위를 이용한 방식 파일이나 변수의 형태가 리스트 일 때 인덱스 번호로 접근할 때 사용 for 변수 in range () : 출력형태 값을 이용한 방식 for 변수 in 리스트 or 값 : 출력형태 *) 참고사항 for 과 while의 차이 for : 돌릴 수 있는 개수를 알 때 while : 돌릴 수 있는 개수를 모를 때

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• · 2022. 6. 11.
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파이썬 리스트[], 딕셔너리{}, 튜플()

[목차] 1. 변수 2. 메모리 3. 리스트 4. 딕셔너리 5. 튜플 1. 변수(Variable) 컴퓨터 프로그래밍에서 아직 알려지지 않거나 어느 정도까지만 알려져 있는 양이나 정보에 대한 상징적인 이름 개발자 간 소통을 위해 지정하는 별칭 2. 메모리 변수의 저장공간. 3. 리스트 기호 : [ ] 메모리의 순서를 지닌 값이 들어감 모든 메모리는 index 라는 이름으로 생성된다 리스트의 변수를 추출할 때 index 번호로 추출 가능 값 수정 가능 4. 딕셔너리 기호 : { } 형태 - key : value ( 차지하는 메모리는 전체, 키, 값으로 3개이다) key값으로 데이터를 추출하므로 index 순서가 없다 key 값은 숫자형의 경우 상관 없지만 문자열 형태의 경우 " " 안에 넣어야 한다 5. 튜..

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• · 2022. 6. 8.
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파이썬 설치 및 Visual Studio 연결

1. 파이썬 설치(최신 버전으로 다운로드) https://www.python.org/ Welcome to Python.org The official home of the Python Programming Language www.python.org 2. 설치 시 주의 사항 아래 Add Python 3.10 to PATH 체크 박스 활성화 - 해당 파트를 그냥 넘어갈 시 window 환경변수를 통해 해결 설치 시 customize installation 으로 설치하여 프로그램이 다운로드 되는 경로를 직접 구성한다 --> 설치 경로를 몰라서 생기는 오류 방지 3. Visual studio code 설치 https://code.visualstudio.com/download Download Visual Studi..

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• · 2022. 6. 2.
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Jupyter Notebook 실행

[실행방법] 1. 아나콘다 프롬포트로 실행 2. Git Bash Here로 실행 3. Power Shell로 실행 1. 아나콘다 프롬포트로 실행 1) 아나콘다 설치 https://www.anaconda.com/ Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform Anaconda is the birthplace of Python data science. We are a movement of data scientists, data-driven enterprises, and open source communities. www.anaconda.com 2) 아나콘다 프롬포트 실행 3) 작업 경로 설정 후 jupyter notebook 실행 4) 작업 경로가 맞는..

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• · 2022. 5. 24.
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