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08_판다스 결측치 확인

08_판다스 결측치 확인

import pandas as pd df = pd.read_excel('score.xlsx', index_col='지원번호') fillna df.fillna('') # NaN 데이터를 빈 칸으로 채움 df.fillna('없음') # NaN 값을 '없음'으로 채움 --> 저장시 inplace=True 또는 변수로 다시 설정 df['SW특기'].fillna('확인중', inplace=True) # SW특기 데이터 중에서 NaN에 대해서 채움 데이터 제외하기 dropna df.dropna(inplace=True) # 전체 데이터 중에서 NaN을 포함하는 데이터 삭제 - dropna 조건 : axis, how -- axis : index or columns -- how : any or all df.dropna(..

  • format_list_bulleted Python/데이터분석
  • · 2022. 7. 14.
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