라이브러리 설치 # pip install opencv-python # pip install tensorflow-datasets==4.6.0 # 'cats_vs_dogs'는 tfds 버전 4.6.0 에서 실행됨 # tfds 최신 버전 에러 해결 # pip install tfds-nightly import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow_datasets as tfds import tensorflow as tf 오류 발생시 # URL 변경 오류 시 다시 세팅 setattr(tfds.image_classification.cats_vs_dogs, '_URL',"https://download.microsoft.com/download/3/E/1/3E1C..
Window 로컬에서 설치공식 문서 : https://mobsf.github.io/docs/#/가상 환경 생성python 버전 : 3.10 이상conda create -n 가상환경명 python==3.10 가상 환경 활성화conda activate mobSF MobSF Clonehttps://github.com/MobSF/Mobile-Security-Framework-MobSFgit clone https://github.com/MobSF/Mobile-Security-Framework-MobSF.git Settings.py 파일 내 JAVA 경로 수정JAVA_DIRECTORY = '자바 설치 경로' Python 라이브러리 설치1. Django 설치conda install -c conda-forge Dja..
Frida 설치1. anaconda 설치https://www.anaconda.com/download 2. 가상환경 생성conda create -n 가상환경명 python==3.7conda activate 가상환경명 3. 가상환경 내 Frida 설치pip install fridapip install frida-tools 4. 단말기 내에 frida 서버 설치 frida-server : https://github.com/frida/frida/releases adb push '다운받은 frida 서버' /data/local/tmp FRIDA 실행1. frida 실행adb shellsucd /data/local/tmpls -al./frida-server-설치버전 & Permission denied 오류 발생시 ..
진행 전 준비 Django 절차서(1)에서 진행한 가상환경 활성화 (conda activate 가상환경명) 환경 진입 (cd 작업 폴더 경로) 1. 프로젝트에 App 만들기 django-admin startapp 앱이름 *) 작업 환경에서 위 내용 실행 시 앱이름으로 생성된 폴더 있는지 확인 *) config\settings.py의 INSTALLED_APPS에서 앱이름 추가 2. config\urls.py 파일 수정 from django.contrib import admin from django.urls import include, path urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('selfapp/', include('selfapp.urls')), ..
함수 생성 console에 값이 찍히는 print와 같은 기능 : DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(); CREATE OR REPLACE FUNCTION 함수명( 변수 ) RETURN IS BEGIN RETURN 리턴값; END; PL/SQL 배열(컬렉션) 예시 Associative Array, ****VARRAY, Nested Table CREATE OR REPLACE FUNCTION 함수명( 변수 ) RETURN IS TYPE creatArray IS TABLE OF NUMBER; arr_data creatArray; BEGIN arr_data := creatArray(); RETURN 리턴값; END; FOR문 CREATE OR REPLACE FUNCTION 함수명( 변수 ) RETURN IS ..
Que) — python Beautifulsoup을 활용하여 웹크롤링 — style 속성 값을 가져오려고 한다. — style 속성 값을 딕셔너리로 변환한 후 key값이 ‘left’인 value 값을 추출 Final Code from bs4 import BeautifulSoup # 예시 HTML 코드 html = """ Hello World """ # HTML 파싱 soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # style 속성값 가져오기 style = soup.find('div')['style'] # style 속성값을 딕셔너리 형태로 변환 keys = [] values = [] style_split = style.split("; ") print(style_split) f..