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파이썬 리스트[], 딕셔너리{}, 튜플()

파이썬 리스트[], 딕셔너리{}, 튜플()

[목차] 1. 변수 2. 메모리 3. 리스트 4. 딕셔너리 5. 튜플 1. 변수(Variable) 컴퓨터 프로그래밍에서 아직 알려지지 않거나 어느 정도까지만 알려져 있는 양이나 정보에 대한 상징적인 이름 개발자 간 소통을 위해 지정하는 별칭 2. 메모리 변수의 저장공간. 3. 리스트 기호 : [ ] 메모리의 순서를 지닌 값이 들어감 모든 메모리는 index 라는 이름으로 생성된다 리스트의 변수를 추출할 때 index 번호로 추출 가능 값 수정 가능 4. 딕셔너리 기호 : { } 형태 - key : value ( 차지하는 메모리는 전체, 키, 값으로 3개이다) key값으로 데이터를 추출하므로 index 순서가 없다 key 값은 숫자형의 경우 상관 없지만 문자열 형태의 경우 " " 안에 넣어야 한다 5. 튜..

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  • · 2022. 6. 8.
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파이썬 설치 및 Visual Studio 연결

파이썬 설치 및 Visual Studio 연결

1. 파이썬 설치(최신 버전으로 다운로드) https://www.python.org/ Welcome to Python.org The official home of the Python Programming Language www.python.org 2. 설치 시 주의 사항 아래 Add Python 3.10 to PATH 체크 박스 활성화 - 해당 파트를 그냥 넘어갈 시 window 환경변수를 통해 해결 설치 시 customize installation 으로 설치하여 프로그램이 다운로드 되는 경로를 직접 구성한다 --> 설치 경로를 몰라서 생기는 오류 방지 3. Visual studio code 설치 https://code.visualstudio.com/download Download Visual Studi..

  • format_list_bulleted Python/Intro
  • · 2022. 6. 2.
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[Tensorflow] 'contib()' 오류 해결

[Tensorflow] 'contib()' 오류 해결

[ 오류 원인 ] - tensorflow 2 버전에서는 지원하지 않는 함수 [ 오류 해결 ] - tensorflow 버전을 낮추기(1버전으로 낮추어 사용) import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior()

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  • · 2022. 6. 2.
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[seaborn] Anaconda 'seaborn' 설치 오류 해결

사용하고 있는 모든 jupyter notebook 환경을 종료한 후 실행합니다 대부분의 문제는 seaborn과 scipy모듈의 충돌로 일어납니다 1. cmd 혹은 anaconda prompt 에서 'Scipy' 모듈과 'Seaborn'모듈 삭제 pip unistall scipy pip uninstall seaborn 2. 'Scipy', 'Seaborn' 재설치 pip install scipy pip install seaborn python 입력 후 import seaborn as sns 로 설치 확인

  • format_list_bulleted Python
  • · 2022. 6. 2.
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Jupyter Notebook 실행

Jupyter Notebook 실행

[실행방법] 1. 아나콘다 프롬포트로 실행 2. Git Bash Here로 실행 3. Power Shell로 실행 1. 아나콘다 프롬포트로 실행 1) 아나콘다 설치 https://www.anaconda.com/ Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform Anaconda is the birthplace of Python data science. We are a movement of data scientists, data-driven enterprises, and open source communities. www.anaconda.com 2) 아나콘다 프롬포트 실행 3) 작업 경로 설정 후 jupyter notebook 실행 4) 작업 경로가 맞는..

  • format_list_bulleted Python/Intro
  • · 2022. 5. 24.
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